製造業における目標管理の方法とは？ コツと例を解説

製造業の現場では、工場全体の目標と個人目標の両方が必要です。適切な目標設定がなされないと、従業員のモチベーションが低下し、生産性も低下するリスクがあります。

本記事では、目標設定の重要性や効果的な設定方法について解説し、目標設定が難しい場合の対処法も紹介します。また、目標の具体例や達成に向けたポイントも併せてお伝えするので、製造業で目標設定に悩みを持つ方々は是非参考にしてください。

製造業で目標を設定するメリット

製造業において目標を設定する理由は、従業員のモチベーションとスキルの向上、そして客観的な人事評価が可能になる点にあります。

明確な目標設定を掲げることで、生産体制が効率化され、労働生産性が向上し、ムダが削減されるだけでなく、労働環境の改善や顧客満足度向上、経営成果の向上にも寄与します。これにより、目標を意識した日々の業務が実績につながり、企業全体の発展を推進することができます。

モチベーションが向上する

製造業は、単純作業など繰り返しが多い職場もあり、モチベーションが下がってしまうことも少なくありません。そのため、目標設定を行うことで、「達成感」や「成長実感」を生み、モチベーションアップに繋がります。

例えば、「1日あたりの製品生産数を2%向上する」という目標があれば、日々の業務に明確な方向性が生まれ、自分が会社やチームに貢献していると実感しやすくなります。

また、達成すべきゴールが明確であれば、自分の役割や業務内容がはっきりし、やる気や責任感が高まります。さらに、目標に対する進捗管理やフィードバックなどを通じ、目標達成を通じた成功体験が積み重なると、自己効力感が高まり、仕事に対するモチベーション向上や、エンゲージメントの向上に繋がります。

製造業の現場では、目標設定が従業員のモチベーション向上に大きく寄与します。さらに、進捗を目標管理シートや一覧表などで見える化することで、従業員は日々の行動が目標達成に直結していることを意識できます。また、従業員が自ら設定した目標を達成することで、クレーム対応の効率化や顧客満足度向上といった事業成果にもつながります。

スキルが向上する

目標設定を行うことで、スキルの向上も狙うことができます。

アメリカの心理学者であるロックとレイサムが提唱した目標設定理論によれば、具体的で適切な難易度の目標は従業員のモチベーションを引き出し、自発的な学習やスキル向上の行動につながりやすくなります。目標達成への過程で、従業員が積極的にアドバイスを求めたり、必要な知識を本や資料で学習したり、過去の業務を振り返るといった行動が期待できます。

例えば、「作業スピードを2%向上させる」を目標とする場合、その目標達成に向けてプロセス改善や新たな作業手順の導入を考える必要が生まれます。

こうした目標は、単に成果だけを追い求めるのではなく、従業員が「どのように改善すればよいか」を考え、自ら手法を模索する動機にもなり、また、達成の過程で成功や課題を振り返ることで、改善が積み重なり、結果として業務スキルが大幅に向上しやすくなります。

客観的な人事評価ができる

目標設定を行うことで客観的な人事評価が可能になります。ただ、数字に基づかない曖昧な目標設定をしてしまうと、人事評価が評価者の主観に基づいてしまうことも少なくないため、数字を用いて指標を作成し、目標を設定することがおすすめです。

例えば、「不良品率を2％以下に抑える」などの定量的な目標を設定すれば、達成度を客観的に判断しやすく、評価者の主観が入りすぎない納得感のある人事評価を行うことができます。

また、具体的かつ定量的な目標設定を行うことで、目指すべき目標が明確になると共に、進捗管理も行いやすくなり、目標を達成する可能性が高まります。

目標設定のポイント【工場全体】

工場全体の目標は、どのように設定すればよいのでしょうか。全体目標設定のポイントを紹介します。

改善したい課題の明確化

工場全体の目標は、具体的な改善課題に基づいて設定することが重要です。一定期間における自社の過去の生産データや工程データを分析・活用し、作業のボトルネックやムダを特定し、それらを削減するために優先順位をつけ、目標を明確にします。

具体的な数字情報を基に現状を把握し、課題を特定することで、目標自体に納得感が生まれ、効率的に企業の生産性を工場させることができます。

例えば、「生産量の向上」「不良品率の低減」「稼働率の向上」「納期遵守率の改善」などが考えられます。これにより、従業員も日々の業務で何を目指すのかという目的が明確になり、行動に一貫性が生まれます。

近年では生産管理システムなどの製造業界向けのITサービスも増えてきているため、現場の工程や機械設備のデータを分析し、ムダの削減や効率化を目指すことが重要です。また、目標設定においては専門家のアドバイスを受けたり、外部のコンサルティングサービスを活用することで、他社事例等を踏まえ、しっかりとワークする適切な施策を導入することが可能です。これにより、計画段階でのリスクを最小限に抑えつつ、効率的な実行が期待できます。

行動指標の決定

目標達成に向けた評価基準として、KGI（Key Goal Indicator）やKPI（Key Performance Indicator）を利用することも重要なポイントです。KGIは最終的な目標達成指標を示し、KPIはその達成に向けた進捗や成果を細かく評価する指標です。たとえば、工場全体のKGIとして「月間の生産量を10%向上させる」を設定し、KPIとして「ライン稼働率を90%以上に保つ」「作業ミスを5%以下に抑える」などを設けることで、目標達成に必要な具体的な行動が明確になります。また、顧客視点を取り入れた指標設計は、企業価値の向上にもつながります。

目標設定のポイント【個人】

個人に対し、納得感の薄い目標を設定すると、「押し付けられている」と感じ、従業員のモチベーションが低下するため、工場全体目標の他に個人目標を設定しましょう。それぞれ目標を持てば、おのずと問題を解決しようとする意識が芽生えます。ここでは、目標を設定する際のポイントを解説します。

工場全体の目標との関連付け

工場全体の目標と個人の目標を関連付けることは、個人目標の設定において重要です。個人が自分の目標を工場全体のゴールと結びつけることで、自分の役割を認識し、自分の業務がどのように組織全体の成果に貢献するかを実感しやすくなるというメリットがあります。

ただ、目標設定を個人に委ねると、工場全体の目標と乖離してしまうリスクもあります。そのため、管理部主体で設定することがおすすめです。

個人の目標設定の実現が難しかったり、個人の利益を優先するような目標設定となってしまっている場合は修正の必要がありますが、見直しの際は、従業員のモチベーションが低下しないよう、バランスを取った目標設定にするよう意識が必要です。

目標設定の設定方法として、例えば工場全体の目標が「不良品率の5％削減」であれば、各個人の目標を「担当工程での不良品を10％削減する」といった形で具体化することで、日々の業務が全体にどう貢献するかが明確になります。また、目標の進捗をチームで共有し合うことで、従業員が自分の役割の重要性を再確認し、他のメンバーと協力して達成を目指す一体感も醸成できます。

SMARTの法則の活用

SMARTの法則は、目標設定を効果的にするための基準となる項目で、Specific（具体的）、Measurable（測定可能）、Achievable（達成可能）、Relevant（関連性）、Time-bound（期限）という5つの要素から構成されます。この法則を活用することで、工場における目標は具体性と明確さを持ち、従業員が目指すべきゴールがわかりやすくなります。

SMARTの法則に沿った目標設定を行うことで、目標が曖昧にならず、達成度が測定可能なため、進捗の確認やフィードバックが行いやすくなります。たとえば、もとの「不良品率を減らす」という目標を「月末までに不良品率を2％以下に抑える」といった具体的な数値と期限を付けて比較しやすく設定することで、取り組むべき方向性が明確になり、進捗確認も簡単になります。

また、目標設定を行う際は、定量的に設定するだけでなく、状況を踏まえて実現可能であることも意識しましょう。達成可能性を感じるものであれば、従業員が無理なく挑戦できるため、達成感が得られやすくなり、モチベーション向上にもつながるでしょう。

製造業における生産目標・品質目標の具体例

製造業における目標設定の具体例としては、以下の指標です。また、目標達成まで１～３年ほどの内容を設定するのが一般的です。

原価率
　原価率は製品の製造にかかるコストの割合を示し、目標設定の際には「2年以内に原価率を5％削減する」といった具体的な数値目標が効果的です。これにより、コスト管理が徹底され、利益率の向上が期待できます。

稼働率
　工場の生産能力に対してどの程度稼働できているかを示す稼働率は、生産効率の重要な指標です。「1年以内に稼働率を95％以上にする」など、具体的な目標を定めることで、設備や人員の稼働状況を最適化しやすくなります。

工数差異
　工数差異は、標準工数と実際の工数の差を測定する指標で、作業効率を評価するのに役立ちます。「3年以内に工数差異を1日以内に抑える」といった目標を設定することで、作業プロセスの改善に向けた取り組みが進めやすくなります。

製造リードタイム
　製造リードタイムは生産の開始から完了までの時間を指し、納期の短縮や効率化に欠かせない指標です。「2年以内にリードタイムを10％短縮する」といった目標を設定することで、工程間のスムーズな連携が促進され、生産スピードの向上が期待できます。

不良率
　不良率は生産数に対する不良数の割合で、品質目標として重要です。「1年以内に不良率を2％以下に抑える」といった目標を設定することで、品質管理が徹底され、不良品削減が期待できます。

目標管理を成功させるコツ

目標を達成するためのポイントはどのようなことでしょうか。ここでは、気を付けるべき点を解説します。

５Sを徹底する

工場における5Sの徹底は、生産性向上と安全な作業環境を整備するための基本です。5Sは「整理、整頓、清掃、清潔、しつけ」の5つを意味し、製造現場でこれらを徹底することで、作業効率が高まりミスやロスが削減されます。

例えば「整理」では不要物を排除し、必要なものだけを作業場に残すことで、作業スペースの無駄が減り、作業がスムーズになります。5Sを通じて機械や作業場を常に清潔に保つことで、製品の品質維持や設備の劣化防止、業務効率の低下防止、作業事故防止につながります。

5Sを実施する際、単にルールとして設定するのではなく、従業員が自主的に取り組めるような仕組みづくりが重要です。

例えば、5Sの実施状況を定期的に確認するチェックリストや評価制度を導入することで、従業員が主体的に5S活動に取り組む意識が育まれます。さらに、5Sの実施が生産性や品質にどう貢献するかを共有することで、従業員は「なぜ5Sが必要か」を理解し、全員が協力して作業環境を改善する習慣が身につきます。このように、5Sは生産工程に良い影響を与えるために重要です。

プロセスの可視化

工場におけるプロセスの可視化は、目標達成を目指すにあたり重要なポイントです。各工程の進捗や流れ、問題点を見える化することで、現場担当者が状況を把握しやすくなり、明確な意思決定と対策が可能になります。例えば、製造ラインの稼働率、不良品率、リードタイムなどのデータをリアルタイムで表示することで、どの工程にボトルネックがあるかが明確になり、原因の特定を早期に行うことができるので、適切な対応がすぐに取れるようになります。

プロセスの可視化には、デジタルツールやダッシュボードを活用することが効果的です。これにより、各工程のパフォーマンスを即座に確認でき、進捗管理や問題対応がスムーズになります。

また、可視化されたデータを定期的に分析することで、非効率な作業や改善の余地がある部分を洗い出し、持続的な改善活動も進めやすくなります。さらに、可視化された情報を現場全体で共有することで、従業員が工場全体の目標と現状を共有でき、組織全体に一体感が生まれます。

こうしたプロセスの可視化は、工場全体のパフォーマンス向上にとどまらず、従業員のモチベーション維持にもつながり、効率的な生産体制を支える土台となります。また、課題が明確になることにより、従業員への教育体制の整備などにも良い黄河があります。

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1on1の活用

1on1とは、上司と従業員が定期的に行う1対1の対話で、業務の進捗確認や目標達成のサポート、キャリアや成長に関する相談を行う場です。製造業の現場では、1on1が従業員の成長や問題解決を支えるだけでなく、工場全体の生産性や品質向上にもつながる重要なコミュニケーションの手段となります。上司と従業員が目標に対する進捗や取り組みを定期的に確認することで、課題やボトルネックを早期に発見することができるため、目標が単なる数値として設定されるだけでなく、従業員が日々の業務の中で達成可能なものとして意識しやすくなるという機能もあります。

また、1on1は目標達成に必要なスキルやリソースを確認し、具体的なフィードバックを提供する場としても重要です。製造業では技術やスキル向上が求められる場面が多く、1on1での対話を通じて組織全体に対し、必要なトレーニングや勉強の機会を提供を検討することも可能です。

これにより、目標が現実的で達成可能なものとなり、従業員にとって「やりがい」や「成長の機会」として捉えられるようになります。このように、定期的な1on1を活用することで、工場全体の目標達成に向けた連携を促し、改善と生産性向上を支える基盤となります。

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ツールの導入

製造業におけるツールの導入は、生産性向上や目標達成の管理を効率化するために非常に効果的です。特に、製造現場では作業の効率化やデータの可視化、進捗管理が重要視されるため、人が実施する作業をロボットの使用やシステムで置き換えるのが有効です。ミスがなく一定の速度で長時間稼働するため、労働時間の短縮や、安定的な生産につながります。

例えば、生産管理ツールや品質管理ツール、AIツールを用いることで、各工程の進捗や品質データをリアルタイムで把握でき、問題が発生した際にも迅速に対応が可能になります。また、データの蓄積と分析を自動化することで、次の改善点を定量的に見つけやすくなり、生産性向上が期待できます。

また、前で解説した1on1の効果を高めるために、1on1ツールの導入も効果的です。1on1ツールを活用することで、上司と従業員のミーティング内容や目標進捗を一元管理し、過去のフィードバックやアドバイスを簡単に参照できるため、1on1がより効率的で実りあるものとなります。こうしたツールの導入により、従業員の課題や成長状況を可視化できるため、次のアクションや支援が明確化され、1on1を通じたサポートが強化されます。

これらのツールを通じて従業員の目標進捗やフィードバックがデータ化されると、個人ごとの目標達成度が一貫性を持って評価され、客観的な人事評価も行いやすくなります。ツールを適切に活用することで、工場全体の業務改善や従業員の成長支援を効率的に進められるため、生産性向上を促進することができます。

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まとめ

製造業における目標設定と管理は、生産性の向上や品質管理の改善に直結します。従業員が納得感を持てる目標を設定し、効率的に進捗を管理することで、工場全体のパフォーマンスを向上させることができます。継続的な改善活動や計画的な取り組みを行い、生産性を向上させましょう！